Gestión del flujo de valor facilitada con IA

Un flujo de valor no es más que un conjunto de acciones que aportan valor a tus clientes finales. La VSM es la supervisión estratégica y la optimización de este conjunto de acciones, desde la idea hasta la entrega, asegurando la innovación, la adopción y la aceleración a un ritmo sin precedentes.

La VSM mejora DevOps, en lugar de sustituirlo, para ayudarte a comprender qué cambios aportarán más valor a tus clientes y qué cambios puedes realizar en la asignación de recursos para obtener los mayores beneficios. De esta manera, puedes centrarte en ofrecer resultados significativos de manera más eficiente.

El mapa de flujo de valor es un componente crucial de la VSM, que representa visualmente cómo se entregan los productos y servicios. Ayuda a identificar ineficiencias, reducir el desperdicio y fomentar la colaboración entre los equipos. Y las herramientas de VSM permiten la supervisión y la toma de decisiones en tiempo real, lo que respalda la mejora continua y la alineación estratégica.

La IA está transformando todos los ámbitos de la empresa y existen razones de peso para incorporarla también a la VSM. Las herramientas de IA pueden procesar y analizar de manera más eficiente los datos del ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC, por sus siglas en inglés), identificando patrones y anomalías y realizando predicciones.

La IA puede tomar medidas y reconocer métricas específicas del valor o la funcionalidad de un producto además de las métricas típicas de DevOps como el tiempo medio de reparación (MTTR, por sus siglas en inglés), la tasa de fallos en los cambios y la frecuencia de implementación. También puede analizar el impacto de ajustar un proceso o la asignación de recursos para encontrar los resultados óptimos.

Toda esta información te da una visión mucho más profunda de tu flujo de valor y puede ayudarte a tomar decisiones más informadas. Estas son algunas de las formas en que la IA puede marcar la diferencia:

A diferencia de los humanos, la IA puede analizar una gran cantidad de datos de diversas fuentes de forma rápida y precisa, desde sistemas de producción hasta comentarios de los clientes. Todo este análisis de datos te permite saber dónde se encuentran los cuellos de botella y los residuos, y dónde puedes realizar mejoras.

Predecir tu proceso: al ser capaz de identificar patrones y tendencias a lo largo del tiempo, la IA es capaz de predecir cuándo va a cambiar la demanda, las interrupciones en la cadena de suministro y la probabilidad de retrasos en la producción. Eso significa que puedes ajustar tus procesos para solucionar los problemas antes incluso de que se produzcan.

Apoyo a la mejora continua: las herramientas de IA pueden supervisar y analizar lo que está sucediendo en tiempo real para garantizar que tu flujo de valor esté siempre alineado con tus objetivos. Incluso pueden alertarte cuando algo va mal para que tu equipo pueda actuar de inmediato.

Gestión del riesgo: los datos en tiempo real puede ayudar a predecir y señalar los posibles factores de riesgo, como se ha descrito anteriormente, y la IA también puede mejorar la gestión del riesgo agilizando los procesos de verificación de identidad, resolviendo problemas de fraude e implementando protocolos de seguridad de extremo a extremo.

Comprender el problema: solucionar un problema es inútil si no entiendes por qué se ha producido. La IA puede identificar los factores subyacentes que contribuyen a los problemas recurrentes para que puedas abordar las causas fundamentales de inmediato.

La plataforma DevSecOps de GitLab ya ha adoptado la IA con GitLab Duo, un conjunto de potentes capacidades que pueden ayudar a las empresas a desarrollar código, mejorar las operaciones y proteger el software de manera más eficiente. ¿Pero cómo pueden estas herramientas de IA ser compatibles con VSM?

Te presentamos GitLab Flow: el flujo de trabajo de extremo a extremo prescrito y motivado de la plataforma para el ciclo de vida de desarrollo de una aplicación (esencialmente, su proceso de mapeo VSM). Incluye un bucle de retroalimentación interno para revisiones de actualizaciones específicas y un bucle de retroalimentación externo para mejoras en toda la aplicación.

Cuando se combinan, GitLab Flow y GitLab Duo pueden ayudar a las organizaciones a lograr mejoras significativas en la eficiencia del flujo de trabajo de extremo a extremo, desde la planificación hasta la implementación y la supervisión, lo que lleva a niveles aún más altos de productividad, frecuencia de implementación, calidad del código y seguridad general, y resistencia y disponibilidad de la producción.

Estas son algunas de las cosas que GitLab Duo puede añadir a tu flujo de trabajo básico para mejorar el proceso para todos:

No solo puedes ahorrar tiempo definiendo los problemas del producto o las nuevas funciones cuando creas una incidencia utilizando la función «generar descripción de la incidencia» de GitLab Duo, sino que también puedes usar el «resumen de comentarios de la incidencia» para resumir los comentarios de todos los colaboradores en un párrafo conciso que destile toda esa información por ti.

Lo mismo ocurre con las solicitudes de fusión. Cuando te enfrentas a una larga lista de actualizaciones de una función realizadas por un gran número de partes interesadas y necesitas ponerte al día rápidamente, la función «resumir los cambios de la solicitud de fusión» es invaluable. Permite al autor de una solicitud de fusión generar un comentario en lenguaje natural para resumir lo que está actualizando.

Si el código es complejo, desconocido o está mal documentado, puede llevarte tiempo entenderlo. GitLab Duo tiene la función «explicar este código fuente» que explica para qué sirve el código en lenguaje natural. También puedes usar GitLab Duo Chat para comprender mejor el código en el entorno de desarrollo integrado (IDE, por sus siglas en inglés), dando instrucciones al chatbot centradas en algo específico, por ejemplo, el algoritmo del código, por qué se usa una variable estática o las ganancias o pérdidas de rendimiento al usar el código.

La capacidad del generador de pruebas de GitLab Duo te permite automatizar las tareas de pruebas repetitivas para acelerar las pruebas, aumentar la productividad y detectar errores temprano. Con los comandos especiales, puedes generar una sugerencia de prueba para un fragmento de código en tu editor y añadir tus propias instrucciones, como usar un marco de pruebas específico, centrarte en los casos extremos o en el rendimiento. También puedes generar pruebas unitarias para el nuevo código añadido a través de una solicitud de fusión.

Puesto que GitLab Flow adelanta la seguridad en el canal, podrás detectar vulnerabilidades mucho antes en tu SDLC. Los escáneres, analizadores, paneles e informes de seguridad integrados de GitLab ya han agilizado este proceso, pero GitLab Duo va más allá con su función «explicar esta vulnerabilidad». Esto ayuda a los desarrolladores y a los ingenieros de seguridad a comprender una vulnerabilidad explicando qué es, cómo se puede explotar y cómo solucionarla.

Junto con la función «resumir los cambios de la solicitud de fusión» mencionados anteriormente, «resumir mi revisión de la solicitud de fusión» ayuda a facilitar aún más el traspaso de solicitudes de fusión entre los autores y los revisores. Esto genera un resumen de los comentarios del revisor para el autor de la actualización. Se puede editar y perfeccionar antes de enviarla. Si no generas uno, se hace automáticamente y está disponible en la página de solicitud de fusión, en el diálogo, en la lista de tareas pendientes y mediante notificaciones por correo electrónico.

En Adaptavist aprovechamos el poder de las últimas tecnologías para transformar el funcionamiento de las organizaciones: la IA se ha convertido en una gran parte de este proceso. Pero siempre damos prioridad a las personas cuando se trata de personal, procesos y tecnología.

Eso significa trabajar contigo para comprender la madurez de DevSecOps, ayudarte a desarrollar prácticas que aprovechen lo mejor que pueden ofrecer los avances de la IA, implementar nuevas soluciones que agilicen tus flujos de trabajo y formar a tus equipos para que saquen el máximo partido de estas nuevas herramientas. Sí, se está produciendo una evolución de la IA en el desarrollo de software, pero aún se necesitan las personas y los conocimientos adecuados para que funcione para ti.

Ponte en contacto con nosotros para obtener más información sobre cómo puedes aprovechar herramientas como GitLab y la tecnología de IA para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo de extremo a extremo, aumentando la productividad, la frecuencia de implementación, la calidad del código y la seguridad, la resistencia y la disponibilidad generales de tu software.