Value stream management semplificato grazie all'IA

Un flusso di valore è una sequenza di azioni che offrono valore ai tuoi clienti. VSM si occupa della supervisione strategica e dell'ottimizzazione di questo insieme di azioni, dall'idea alla consegna, garantendo innovazione, adozione e accelerazione a un ritmo senza precedenti.

Il VSM migliora il DevOps anziché sostituirlo, aiutandoti a comprendere quali cambiamenti offriranno il massimo valore ai tuoi clienti e come ottimizzare l'allocazione delle risorse per massimizzare i rendimenti. In questo modo, puoi concentrarti sul raggiungimento di risultati significativi in modo più efficiente.

La mappatura del flusso di valore è una componente cruciale del VSM, che rappresenta visivamente come vengono forniti prodotti e servizi. Aiuta a identificare le inefficienze, ridurre gli sprechi e favorire la collaborazione tra i team. E gli strumenti VSM consentono il monitoraggio e il processo decisionale in tempo reale, supportando il miglioramento continuo e l'allineamento strategico.

L'intelligenza artificiale sta trasformando tutte le aree di business e ci sono validi motivi per incorporarla anche nel VSM. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono elaborare e analizzare in modo più efficiente i dati del ciclo di vita dello sviluppo del software (SDLC), identificando modelli e anomalie e facendo previsioni.

L'intelligenza artificiale è in grado di eseguire misurazioni e riconoscere metriche specifiche per il valore o la funzionalità di un prodotto, oltre alle tradizionali metriche DevOps come MTTR, tasso di errore delle modifiche e frequenza di implementazione. Può anche analizzare l'impatto di modifiche al processo o all'allocazione delle risorse per individuare i risultati ottimali.

Tutte queste informazioni offrono una visione molto più dettagliata del tuo flusso di valore e possono aiutarti a prendere decisioni più informate. Ecco alcuni dei modi in cui l'intelligenza artificiale può fare la differenza:

L'intelligenza artificiale, contrariamente agli esseri umani, è in grado di analizzare rapidamente e con precisione una vasta gamma di dati provenienti da diverse fonti, tra cui sistemi di produzione e feedback dei clienti, per fornire approfondimenti basati sui dati. Questo intenso lavoro di analisi dei dati fornisce informazioni cruciali su dove si trovano i colli di bottiglia e gli sprechi, indicando le aree dove è possibile apportare miglioramenti.

Grazie alla capacità di prevedere il tuo processo e identificare modelli e tendenze nel tempo, l'intelligenza artificiale può prevedere cambiamenti nella domanda, interruzioni nella catena di approvvigionamento e la probabilità di ritardi nella produzione, anticipando così il processo decisionale e migliorando l'efficienza operativa. Questo significa che puoi adattare i tuoi processi per risolvere i problemi prima ancora che si verifichino.

Supportando il miglioramento continuo, gli strumenti di IA possono monitorare e analizzare in tempo reale ciò che sta accadendo, assicurandoti che il tuo flusso di valore sia costantemente allineato con i tuoi obiettivi. Può persino avvisarti tempestivamente quando le cose vanno male, consentendo ai tuoi dipendenti di intervenire immediatamente.

La gestione in tempo reale dei dati sul rischio può aiutare a prevedere e identificare potenziali fattori di rischio, come descritto in precedenza. Inoltre, l'intelligenza artificiale può migliorare ulteriormente la gestione del rischio semplificando i processi di verifica dell'identità, risolvendo le problematiche legate alla frode e implementando protocolli di sicurezza end-to-end.

Comprendere il problema: risolvere un problema è inutile se non capisci innanzitutto perché si è verificato. L'intelligenza artificiale può individuare i fattori sottostanti che contribuiscono ai problemi ricorrenti, permettendoti di risolvere immediatamente le cause alla radici.

La piattaforma DevSecOps di GitLab ha già integrato l'intelligenza artificiale attraverso GitLab Duo, un insieme di potenti funzionalità progettate per assistere le organizzazioni nello sviluppo del codice, nell'ottimizzazione delle operazioni e nella protezione più efficiente del software. Ma in che modo questi strumenti di intelligenza artificiale possono supportare il VSM?

Scopri GitLab Flow: il flusso di lavoro end-to-end completo e strutturato della piattaforma per il ciclo di vita dello sviluppo di un'applicazione (che rappresenta essenzialmente il suo processo di mappatura VSM). Include un ciclo di feedback interno per revisioni di aggiornamenti specifici e un ciclo di feedback esterno per miglioramenti a livello di applicazione.

Combinando GitLab Flow e GitLab Duo, le organizzazioni possono ottenere miglioramenti significativi nell'efficienza del workflow end-to-end, che vanno dalla pianificazione all'implementazione e al monitoraggio. Questa sinergia promuove livelli superiori di produttività, frequenza di implementazione, qualità del codice e sicurezza generale, migliorando inoltre la resilienza e la disponibilità dei sistemi in produzione.

Ecco alcuni dei contributi che GitLab Duo può apportare al tuo workflow di base per ottimizzare e migliorare il processo per tutti:

Non solo risparmierai tempo definendo i problemi del prodotto o le nuove funzionalità con la funzione "genera descrizione del problema" di GitLab Duo, ma potrai anche utilizzare il "riepilogo dei commenti del problema" per condensare i feedback di tutti i collaboratori in un breve paragrafo che riassume tutte le informazioni essenziali.

Lo stesso è possibile per le richieste di unione. Quando hai davanti una lunga lista di aggiornamenti di una funzionalità, elaborati da molte parti interessate, e hai bisogno metterti in pari rapidamente, la funzionalità "riepilogo delle modifiche alla richiesta di unione" risulta estremamente utile. Permette all'autore di una richiesta di unione di creare un commento in linguaggio naturale per sintetizzare le modifiche apportate.

Capire il codice può richiedere tempo se è complesso, poco familiare o insufficientemente documentato. GitLab Duo dispone di una funzionalità chiamata "spiega questo codice sorgente" che descrive il funzionamento del codice utilizzando il linguaggio naturale. Puoi anche utilizzare GitLab Duo Chat per comprendere meglio il codice direttamente nell'IDE. Puoi fornire al chatbot istruzioni su aspetti specifici quali l'algoritmo utilizzato, l'utilizzo di variabili statiche, o gli impatti sulle prestazioni del codice.

La funzionalità del generatore di test di GitLab Duo ti consente di automatizzare le attività di test ripetitive, accelerando il processo di testing, migliorando la produttività e facilitando la tempestiva individuazione dei bug. Utilizzando i comandi speciali, è possibile generare automaticamente un suggerimento di test per una porzione di codice direttamente nell'editor e aggiungere istruzioni personalizzate. Questo può includere, ad esempio, l'uso di un framework di test specifico, la focalizzazione su casi estremi o la valutazione delle prestazioni del codice. Puoi anche generare automaticamente test unitari per il nuovo codice aggiunto attraverso una richiesta di unione.

Con l'integrazione della sicurezza nel flusso di GitLab Flow all'interno della tua pipeline, potrai individuare le vulnerabilità molto prima nel SDLC. Gli scanner, gli analizzatori, le dashboard e i report di sicurezza integrati di GitLab hanno già semplificato questo processo, ma GitLab Duo va oltre grazie alla sua funzionalità "spiega questa vulnerabilità". Questo aiuta gli sviluppatori e gli ingegneri della sicurezza a comprendere una vulnerabilità spiegandone la natura, come può essere sfruttata e le possibili soluzioni per risolverla.

Oltre al "riepilogo delle modifiche alla richiesta di unione" menzionato in precedenza, la funzionalità "riepilogo della mia revisione della richiesta di unione" contribuisce ulteriormente a facilitare il processo il processo di passaggio delle richieste di unione tra autori e revisori. Questo genera un riepilogo del feedback del revisore per l'autore dell'aggiornamento. Può essere modificato e perfezionato prima di essere inviato. Se non viene generato autonomamente, l'aggiornamento avviene automaticamente e viene reso disponibile nella pagina di richiesta di unione, nella finestra di dialogo, nell'elenco delle attività da completare e attraverso notifiche via email.

Noi di Adaptavist utilizziamo la potenza delle più avanzate tecnologie per trasformare il modo in cui le organizzazioni lavorano e l'IA è diventata una componente essenziale di questo cambiamento. Ma mettiamo sempre le persone al primo posto quando si tratta di individui, processi e tecnologie.

Questo significa collaborare con te per valutare la tua maturità DevSecOps, aiutarti a sviluppare pratiche che sfruttano i più recenti avanzamenti dell'intelligenza artificiale, implementare nuove soluzioni per ottimizzare i tuoi workflow e formare i tuoi team affinché possano trarre il massimo vantaggio da questi strumenti innovativi. Sì, sta avvenendo un'evoluzione dell'IA nello sviluppo del software, ma hai ancora bisogno delle persone e delle competenze giuste per adattarla alle tue esigenze.

Contattaci per saperne di più su come sfruttare strumenti come GitLab e la tecnologia IA per migliorare l'efficienza del workflow end-to-end, aumentare la produttività, la frequenza di implementazione, la qualità del codice e la sicurezza, la resilienza e la disponibilità complessive del tuo software.